可以想像，在未來，e-commerce將會朝著個人化的方向邁進(jìn)，因為我們有越來越多的工具和方法可以得到消費(fèi)者的資料，并透過分析處理，來提供給消費(fèi)者更棒的體驗。
但經(jīng)營電子商務(wù)的你知道哪些消費(fèi)者資料是你必須要得到的呢？以下整合電商服務(wù)經(jīng)營者的建議。
一、客戶付款的時間和總金額（這可以用來做RFM分析）
透過對付款金額和購買日期的紀(jì)錄，你就可以使用RFM的概念來行銷（RFM：Recency最近一次消費(fèi)、Frequency：消費(fèi)頻率、Monetary：消費(fèi)金額）。
理論上，上一次消費(fèi)時間越近的顧客，對提供即時的商品或是服務(wù)最有可能會有反應(yīng)，因為他很有可能是公司的主要客戶。但假如上一次消費(fèi)時間很遠(yuǎn)的顧客，表示他對公司的產(chǎn)品不熟悉或是沒有信心，這時候就需要對這群顧客做強(qiáng)而有力的推銷，才能吸引他們購買產(chǎn)品，并贏得他們的忠誠度。
二、購買動機(jī)
每個人買東西都有動機(jī)，個人因素或群眾因素讓他們做下購物的決定。了解消費(fèi)者的購物動機(jī)，可以幫助我們提出一些點子來影響消費(fèi)者的購物決定。
在實作上，你可以：
1.在結(jié)帳前詢問他們。
2.寄電子郵件。
3.在她們?yōu)g覽網(wǎng)站時用彈出視窗的方式得到一些簡單的意見。
三、客戶的e-mail
假如你真的不知道要從客戶那里得到什么，記得一定要得到客戶的e-mail。因為透過email你可以把市場調(diào)查、推廣活動、新品上市訊息、免費(fèi)工具、教育內(nèi)容等對消費(fèi)者有價值的東西傳達(dá)給客戶。
四、推薦行為
消費(fèi)者會從推薦的訊息中觸發(fā)消費(fèi)行為。經(jīng)過累計，我們就可以知道推薦哪些資訊對消費(fèi)者比較有效，和什么內(nèi)容可以誘發(fā)他們從別的網(wǎng)頁跳過來。
五、個人化的使用者回饋
大家都會注冊Facebook，但很可能隨時在某一天停止使用，所以其實真正的用戶識別是e-mail位址。當(dāng)人們透過e-mail登入后，可以讓你創(chuàng)造許多特殊的使用者經(jīng)？？驗，例如定位、收入、個人風(fēng)格、經(jīng)常接觸的環(huán)境（鄰居或是人）；從這里，你可以透過使用者的回饋得到一些看法，而不是透過問卷等間接的資訊。
六、客戶對產(chǎn)品的了解程度
知道你的潛在消費(fèi)者是初期使用者還是個專家，這會改變整個銷售游戲。
例如，你的潛在客戶都是專家等級的，你就不用告訴客戶太基本的東西，可以跳到比較進(jìn)階的內(nèi)容。你可以在一開始用一些簡單的測試來了解客戶的等級，而這樣你可以更確立對消費(fèi)者溝通的內(nèi)容。
七、客戶的手機(jī)號碼
根據(jù)網(wǎng)路購物的流程，你可以得到一組電話號碼，因此，有時候可以打給客戶親自感謝他剛完成一筆大交易；這是客戶沒有料想到的驚喜，讓客戶備受禮遇，不但增加了客戶體驗，也建立起客戶的品牌忠誠度。
八、歷史資料
歷史資料是一把建造新客戶體驗的鑰匙。假如你是一個廣告商，你就必須透過消費(fèi)者過往的歷史資訊，去了解到什么廣告效果是有用的，什么是沒用的。沒有這些資訊和競爭資料，就很難去正面的了解客戶的反應(yīng)。
九、EPC（earningsperclicks）價值
電商經(jīng)營者應(yīng)該要了解你網(wǎng)站的每次點擊價值（epc），一旦知道點擊價值后，你就可以評估你要在哪里打廣告，找出最有效率的地方，例如一些可以用較低的價錢來換到更多點擊的地方。
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