小編認為,優秀的數據分析師必須具有三個特質:精于數據、擅長思維、理解商業;什么是思維? 怎樣培養思維?
[ 序 ] 來一場思維的洗禮
數據分析最難的,不是EXCEL技巧、不是SPSS和R語言、也不是SQL技術,
而是思維!
如果你不善于思考,看待事情總是片面的下結論,對待任何問題總是不加思考脫口而出... ...這都是你不具備數據分析思維的表現… …
如果湊巧你有上面說的這些表現。請不要著急,認真看完這四篇文章,來一場思維的洗禮,你就會變得與眾不同。
數據分析思維入門: 迂回
數據分析不是腦筋急轉彎。我們沒必須在別人提出問題的3秒內就給別人以答案。
聰明人的做法是,用一系列的問題,去反問提問者,找準提問人的“動機”與“目的”,然后再試圖去幫她分析問題,解決問題。
簡單的說,向提問者發問,找準動機,在問題中找到答案,這就是迂回。
用一個“閨蜜之間翻船”的故事來說明迂回的重要性。
注意,這不是一個情商測試題。小編是想告訴你,處理問題的“思維”----先把“問題”反問回去,摸清提問人的”真實動機“后,再去分析并予以解決。
你看,
第一種情形,是對閨蜜的傾訴(需求)毫不理會,于是小船瞬間就秒翻;
第二種情形,說不定閨蜜只是想找話題炫耀男朋友呢,你卻把人家說得一無是處,說翻就翻;
第三種情形,先問個為什么,讓閨蜜繼續吐槽,知道“動機”后,再幫再引導她解決,小船升級了;
再舉一個很多人都會遇到的例子。
某銷售部負責人問你,”上周我們的業績不達標,麻煩幫我分析下,是什么原因?“
這時,你怎么回答?
A君會說:“對呀,我也正覺得奇怪呢,我回去查一下數據再告訴你呀。”
B君會說:”對哦,我在做報表的時候也發現了,我認為商品配備有問題,因為這周動銷率才**%呢?
C君會說:“對呀,我從數據方面查了一下,初步懷疑是商品配備有問題。不過,不知道你們上周有做什么銷售策略的調整嗎?”
如果是你,你會是A君、B君、還是C君呢。
現在,讓我們來總結一下迂回的兩種技巧:
1、 反問提問者,通過問題找到提問的動機。然后再加以判斷和分析;
2、 反問自己,不斷向自己提問,通過問題來整理分析思路;
問一個好的問題,問一個核心問題。可以讓我們的分析事半功倍。
通過問題找答案,或者縮短找答案的過程。這就是迂回!
最后,為了證明小伙伴們已經掌握了“迂回”的技巧。 小編出道非常好玩的題給大家。
1、下圖為2016年4月全月的聚劃算女裝銷售趨勢:
(注,以上截圖來自“取真經:聚劃算品牌團—行業分析—行業概況”)
2、下圖是2015年4月全月的聚劃算女裝銷售趨勢:
(注,以上截圖來自“取真經:聚劃算品牌團—行業分析—行業概況”)
兩年之間平臺的銷售趨勢存在明顯的變化。
那么,問題來了。你是怎么看待這種變化的? 你會拿哪些問題來問自己?
小編會這樣問:
1、2016年4月發生了什么?為什么會與去年的節奏不同呢?
2、2016年4月,平臺有4波銷售高峰,我家的品牌上了其中哪幾波?
3、2016年4月,我家的品牌的銷售趨勢與平臺一樣嗎?業績達標了嗎?
4、同期,我家品牌的競品參加了哪幾波?他們業績怎樣?
5、… …
無窮無盡的問題,問得越深,對數據的挖掘和了解就越多。數據分析能力就是這樣蹭蹭蹭的往上漲了。
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本文來源: 電商數據分析思維入門