近期正在為做某個類目的甲方做品牌策劃案，正好以這個類目為例，直接落地來看我們如何利用官方工具“市場洞察”來做數據抓取和分析，如何利用數據來為自己服務。
我主要依托淘寶平臺的數據工具來回答這個問題，足夠細分，整體性很強，直接落地到店鋪，操作性很高，對于多數人來說都看得懂，也都能學得會。
當我們拿到一款產品之后，即使是熟悉的品類，但是因為店鋪基礎和階段不同，客單價不同，尤其是非標品，運營落地的細節還是有差異化的。
因此，我們無法直接拍腦門決定運營思路，必須要了解這個產品的市場狀況、產品競爭力情分析況、人群受眾情況、運營推廣思路安排、運營預算等等板塊的工作，這也是一個店鋪運營規劃的全路過程。
具體需要了解的信息如下：
1、行業的整體情況：類目店鋪排行、人群特征、購買屬性偏好、價格偏好......
2、競爭對手的數據分析：流量結構、轉化情況......
3、競爭對手的產品定位定價分析：人群匹配度、視覺調性、定價匹配度......
4、我們產品的核心競爭力以及缺陷：核心賣點、存在的問題（品牌？定價？）......
5、信息收集和結論：具體怎么操作？各個板塊怎么落地？
而這些信息無一例外都需要借助淘寶的官方數據工具來展開。
今天的數據分析既然落地到淘系平臺，借助的數據分析工具就是官方的市場洞察、流量縱橫兩個官方工具，并以此數據來展開各個細節的優化和配置。
一、行業整體態勢感知
1、店鋪排行
官方工具的路徑是：生意參謀-市場行情-市場排行
市場洞察的數據做了轉換后的數據表，為了隱私，表格店鋪部分打碼處理。
行業排名的重要板塊就是市場排行，市場排行信息量較大，可以直接找到對標店鋪或者競品店鋪的排名情況，成交指數、搜索人氣、UV價值等重要信息。
經過分析，我們可以得出類似以下結論：
上表統計的店鋪為300家，其中天貓商家206.淘寶商家94.天貓商城占比：68.67%，淘寶占比為31.33%，且前60名中只有一家淘寶。
上榜的所有淘寶店都是皇冠以上級別，開店時間較長，因此這一點決定了此類目有所作為的新進者選擇天貓是必然選擇，c店應該排除在外。
前50名店鋪的搜索占比平均為38.79%，因此新店在配置流量中未來的搜索比重也接近這個水平。
前50名店鋪綜合UV價值平均線為8.83.這也是作為一個參考，公式大家耳熟能詳，UV價值=銷售額/訪客數 銷售額=訪客數*轉化率*客單價。
2、人群畫像
官方工具路徑：生意參謀-市場洞察-行業客群
客群占比中，女性人群超過70%，這就圈定了我們店鋪的核心人群，因此店鋪的風格必須要貼近女性用戶的偏好。
女性用戶是顏控，比較感性，這一點決定了我們在開店之前必須要把視覺設計規劃好，突出：顏值高的特點。
至于年齡，核心年齡層最顯著的特點是低齡化特征，18-24歲人群占比突出，這是新的消費人群，年輕人習慣咖啡用品。
結論：目標用戶人群就是年輕的女性群體，這個數據的最核心價值就是反饋產品定位。
3、支付偏好
官方工具路徑：生意參謀-市場洞察-行業客群
官方數據表格截圖
官方數據
**旗艦店的核心轉化價格帶為：
125-165之間，占比64.12%，其次75-95的區間價，再次是165-250的區間。
***旗艦店的核心轉化價格帶為：
165-250的區間，占比61.82%，其次是75-95之間，占比18.79%，第三是250以上的11.26%。
根據行業類目價格偏好和競店的實際數據表現，我們的店鋪價格帶可以參考為：
1、75-95的價位產品，預期在15%-20%左右；
2、125-165的價格帶，預期占比為60%左右；
3、165-250以及250以上的區間，預期占比在40%以上。
以此來定義店內的產品布局，比較科學，其他的價格區間不建議介入。
4、屬性偏好
官方路徑：生意參謀-市場洞察-屬性洞察
官方數據轉換整理后的數據表
屬性偏好是對我們產品特質的一種分析、矯正;我們可以利用熱門屬性排名來自行檢視產品與這些屬性的匹配度，有沒有問題，有沒有改進的空間，有沒有競爭力等等細節。
小節：
上述四個板塊中的“人群標簽”、“支付偏好”、“屬性偏好”加總起來，最大的價值就是評估自身產品的調性、定位、定價是否匹配人群特征，這是最關鍵的，很多人用錯了。
我們根據這些數據對定位、定價進行重新調整、糾偏，做產品視覺、產品調性調整，這些工作一旦落實下去，將會極大提高產品競爭力，尤其是對于不熟悉類目、產品和人群特征的掌柜來說，意義非凡。
如上述為例，我們的人群標簽過于靠向女性，達到70%以上，那我們的整個產品的調性必然需要偏向這個群體，高顏值、參與感、儀式感必須要強，這些從產品定價到產品視覺的處理都得深入進去，牢牢把握核心人群，這事兒就成功了一半。
有個價格區間和消費偏好，就可以回答兩個問題：
（1）我們的定價離區間價有沒有偏離？需不需要調整？
（2）我們是要拿最大的市場還是要找最小競爭力的區間？我們具體如何定價？
這些問題我們都可以迎刃而解，且立馬可以落到實處，根據成本和定位，可以迅速找到合理價格。
這種數據，比那些教你拍腦門做決定，或者四處抄同行的某某電商哥的sb教學要靠譜得多。
由此上面的信息就可以確立店鋪最核心的產品規劃：
視覺調性：
偏向女性人群、注重儀式感、注重場景構圖、注重暖色調(如馬卡龍)、輕社交
產品內容呈現：
高顏值、使用方便、制作工藝、產地來源、原材料特點
因保密原因，此處本應提供的配圖和對比和配圖說明都取消。
產品定價：
以占據125-250這個重要賽道，同時以貼近最低門檻的形式定價。
低于品牌店，同時不會犧牲較大利潤，還要避開市場另外一個定價集中的低價惡劣競爭區間，以此找到自己的生存空間。
二、競品核心數據情況
競品核心數據主要指的是競品得核心流量來源、結構、轉化情況、競品sku得銷量數據等。
這個可以通過市場洞察的競爭板塊獲取初步的指數數據，依照這個數據再進行多輪數據整合，就可以拿到競爭對手的具體流量結構，這個是最為關鍵，最為核心的東西。
有了這些數據，我們就可以了解到競爭對手得流量渠道來源，基于流量渠道來源可以判斷他們得運營思路，而且每個渠道得轉化銷率也一目了然，為我們整體運營做了深度鋪墊。
如下表：
官方數據轉換整理后的數據表
備注：這些數據是需要轉換得，同時需要自己做更多的整理才能得到。
分析：
目前店內的核心產品的流量來源最大的板塊為：
超級推薦占比28.94%;直通車占比23.86%;手淘搜索占比11.89%，品銷寶占比7.21%。
四個板塊總占比為：71.3%，搜索流量占比為11.89%，這個提升是靠其他流量拉動的店鋪權重增長帶來的，因此這也是附屬流量，真正發力的流量為“超級推薦”、“直通車”、“品銷寶”。
其他流量板塊基本上為核心流量帶來的附屬流量，或者說二級流量，因此核心工作要圍繞這幾大重點流量來，店鋪的數據化運營也是依托這幾個渠道鋪開。
在未來一段時間內(8月到2月間)，我們可以依照這個比例來配置流量結構，在中高客單價的類目，走付費投放的思路是一種必然選擇，尤其是早期的店鋪，更加明顯。
再來看另外一家競品店鋪得數據(經過轉換和打散再整理后的數據)
分析：
目前店內的核心產品的流量來源最大的板塊為直播流量，占比超68.86%，其他流量的比重太低，好在轉化占比并沒有那么夸張，不至于有影響。
這是一個非常不合理的流量結構，不穩定，因為直播的不可連續性，因此容易造成店鋪數據的較大波動，影響可持續發展。
直播的渠道是我們需要考慮的，但是不能作為主要流量來源，只能是作為一個補充項。
根據2個競品的流量結構等分析，我們已經基本確立了新店階段這種店鋪的運營思路：
1、推廣為主，比較適合中高客單價的產品，具體路徑：直通車、超級推薦、鉆展
2、渠道為主，比較適合中低客單價的標品，這種玩法主要路徑是：淘客、直播等
以我們店鋪的定位看，產品偏向于中高客單價，走渠道的難度較大， 也容易傷害到品牌的價值。
一般我們建議淘客渠道在后期當成一個數據化補充手段，走平推思路，非低價爆款思路，如果能走得動，我們可以借鑒，當然走不動的話可以放棄掉。
直播渠道我們可以從一開始就介入規劃，店鋪有一定基礎以后就可以實現一定轉化，相對而言，門檻并沒有那么高，優惠力度也不會像淘客那么大，因此對品牌的傷害很小，可以常態化規劃。
結合這兩家目標店鋪，我們基本可以得出早期店鋪數據化運營階段的核心工作，即推廣投放，直鉆結合或者直通車結合超級推薦，一方面拿搜索，一方面拿個性化流量，二者結合。
同時跟上述店鋪不一樣的補充，我的建議是搜索玩法可以通過人工干預的形式介入，一方面是店鋪基礎數據優化的客觀要求，同時可以把基礎數據優化做成精細化的思路，提高搜索權重，配合推廣投放。
有綜合數據，同時我們還可以獲取到更詳細的日間數據，這些數據包括：
訪客數、銷售額、轉化率、支付件數、客單價、收藏加購......
依托這些核心數據，可以進行更細粒度的產品監控，以及做店鋪日常運營規劃。
如下圖：
官方數據轉換整理后的數據表
結論：
平均轉化率在3%左右，后期新店布局綜合轉化率預期在2%-4%左右。
平均客單價203.跟我們的定價89-189的區間來說較為接近，整體的效果會更好，我的建議結合前面的行業分析中的結論，將產品定價的高位從189拉到165以內，損失部分客單價。
搜索流量過去30天占比為13.75%，這是一個穩態的店鋪的搜索占比，對我們來說有一定的參考性，我們可以在預算和營業額的估算中，大體得出搜索流量的比例和轉化情況。
由此可以再做一個數據綜合整理，得到如下信息：
保密原因，數據做了打碼處理
以上面核心店鋪數據為例，我們操盤的新店預計為二者結合的思路，取二者之長來實現引流配比。
拿掉不合理的方面，例如XX早期直播的思路值得我們借鑒，但是這里存在不確定性，品牌影響力和產品競爭力的問題。
不確定直播渠道、淘客渠道我們最終的表現，因此還是以推廣為主，在基礎數據都向好之后介入直播等渠道。
渠道的規劃不能占比過重，以免造成店鋪運營無法持續進行，或者店鋪運營目標無法完成的情況出現，渠道中直播的介入比例要比其他的高，一個是上面案例的數據表現，一個是高客單價本身也不是很適合淘客推廣。
推廣的板塊，早期以直通車為主的，推薦流量占比相對少點，后期根據實際狀況做調整布局。
其他板塊，如官方資源位表現情況，免費流量最終的效果，在此不做具體評估，以實際情況為主。
由此，整體數據化介入形式和預算構成已經初步實現落地，如下：
表格不僅可以計算出訪客的結構，還能較為精確的判斷綜合轉化率情況。
還可以預估每個板塊的銷售額情況，已經在整個目標銷售額中的占比情況，進而合理評估成本、風險等事項。
這是我們作為一個電商創業者，在拿到產品以后必須要明白的東西，有了個這預算，我們后面遇到再多的問題都不會喪失方向性，也會不造成嚴重的現金流短缺問題。
三、自家產品存在的問題
優勢
主要優勢在于產品的品控上達到一流水準，品質較高，對于有一定穩定復購的消耗品來說，頂級的品質是一個非常大的優勢，在未來的發展空間也比較大。
劣勢
品牌影響力為零，但是這個賽道確是品牌的賽道，因此進場就遭遇先天不足。
而且品牌在大部分類目中是站在金字塔頂端的優質產品代表，所以在我們這個類目操盤中，品推一定是先行的，而且必須要在店鋪運營的早期開始介入，否則先天不足的狀況就沒法改變。
然而品推又是一個門檻較高、投入較大的點，如何把握確實比較棘手。
以目前的情況看，可選擇的最優解就是依托優質內容來做品牌建設，優質內容讓推廣工作變得簡單，同時成本也相對可控，還能直接帶來一波粉絲。
機會
針對產品品質一流水準，但同時品牌影響力不足的特點，再加上是一個復購率不錯的高附加值消耗品來說，我們必須要在客戶精細化管理上下功夫。
具體的戰略就是以較大的會員折扣來留住老客，為店鋪數據化提供可能，長期積累口碑和品牌影響力，這一點上競爭對手要么不屑去做，要么做的也不夠誠意，反而成了我們的機遇。
留住老客2個渠道，一個是微信端，這是高粘性、高復購、高社交屬性的，是我們最佳的客戶管理工具，然而也存在問題，流入微信端口的客戶只占日常進店轉化客戶的一小部分，大部分流失了
因此我們還需要針對站內的粘性較差的客戶進行有效管理，這就需要借助會員工具了。
會員工具就是用優惠和其他服務將店內散客變成自己的會員人群，即使給足夠的優惠，這部分人群因為是重復購買，二次購買以后基本上沒有成本，從最終成本角度看，這個優惠比單純引流的轉化更有利潤。
會員制度應該重視起來，當成一個店鋪戰略來實施，跟微信魚塘高低搭配，完成閉環，只要我們足夠有誠意，這將是我們最重要的機會，也是突破口。
如此一來，很可能將劣勢逐步扭轉過來，一旦品牌端的建設也跟上來，后續的爆發是非常迅猛的。
一路分析下來，大家應該越發清楚的明白了，數據工具的價值是眼睛的作用，幫你辨別方向和辨別真偽。
一旦依托了數據工具，再來做產品和運營的介入就有跡可循了。
再也不用拍腦門做決定，再也不用相信江湖騙子的“搜索人氣/在線商品數”選款的思路了。
同時我們也將不可避免的看到一個問題，那就是淘寶的創業門檻是比較高的，絕對不是幾千塊錢能搞定的事情，需要巨大的投入，需要認真解決產品問題，認真做好服務。
但是好處也是一樣的，一旦認真起來，最終你的收獲將會特別巨大。
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本文來源： 淘寶運營如何通過數據分析掌握競爭對手數據？
