很多朋友做數據分析,特別是電商人,主要會遇到3方面的困難,第一個,是關于思維的,就是不知道怎么去分析,就算拿到了一堆數據,也不知道怎么去看,需要看什么,不能把數據轉化為對自己有用的一些信息。第二個,是有數據了,有想法,但是沒有掌握數據分析的方法,不會做進一步深入科學的分析,當然這個是要往專業的方向前進了。最后一個,就是這次要提到的,很多人有想法,但是不會正確,或者說熟練的使用工具,以至于費時費力,事倍功半。
廢話不多說,進入正題。上一篇文章用到的工具可能相對于大部分朋友來說比較偏門,也不容易理解(需要學習瀏覽可搜索《大公開!超級實用的數據分析法》)。這篇專門寫工具的文章,就使用excel這個使用度比較普遍的工具來跟大家講解。
先來看這么一個數據源,目的是做一個簡單的交叉分析,就是想要看一看,在各個品牌下,不同地區的成交筆數的一個匯總。

下面給大家舉幾種可以做到的方法:
第一種,也是很多人普遍使用的。
先建立一個空白的表格:

然后在開始選項卡下面,有個排序和篩選,點篩選。


第一行會出現,可以下拉的小按鈕,再篩選這兩個選項。


再選擇全部的成交筆數,在表格的右下角就會有以下表格。

363就是我們要的數字,再每一個品牌,每一個地區重復同樣的動作。

最簡單的交叉分析就做好了。可以看兩個維度下的一個總和。但是這個方法,如果數據源比較大,比如有幾十個品牌,幾十個地區,那一天寶貴的時間就要貢獻在這里了。這也是很多人抱怨工作多,工作累的原因。
所以介紹第二種方法,這種方法比較適合會函數的商家。

這樣能直接得出結果,而且函數有個好處,就是可以編一次就好了,在數據量很大的情況下,只要橫豎一拉,就解決問題了。

拉完之后,再按一下ALT+=就搞定了。

但是也有很多朋友,本來看見數據就頭疼,看見函數更加頭疼,所以介紹第三種方式。
當然也有很多朋友已經知道有這么一種方法,就是數據透視表,只要在插入選項卡里點擊數據透視表選項。

就會出來這么一個頁面,這時候最簡單的方法就是點確定就行了

然后會有這個頁面:

這個時候需要干的活很簡單,就在右邊數據透視表字段那里,把品牌拉到行,把地區拉到列,成交筆數拉倒數值,就可以了,

已經可以得到想要的東西,甚至連建表格的時間都已經省了。
當然還可以使用VBA等更加復雜一些的方法來實現這么一個功能,這邊就不一一舉例了。(或者也可以一個一個去加…...)
在兩千多年前,孔子就教導過學生,工欲善其事,必先利其器。整個人類文明的發展,其實也可以看做一個所能使用工具進步的過程。處理數據的使用的工具,就算同樣使用的excel,也會有很多種方法,熟悉一些操作可以節約很多時間,文章主要想讓大家重視一些工具的使用,也是工具使用的一個引入篇。
廢話不多說,進入正題。上一篇文章用到的工具可能相對于大部分朋友來說比較偏門,也不容易理解(需要學習瀏覽可搜索《大公開!超級實用的數據分析法》)。這篇專門寫工具的文章,就使用excel這個使用度比較普遍的工具來跟大家講解。
先來看這么一個數據源,目的是做一個簡單的交叉分析,就是想要看一看,在各個品牌下,不同地區的成交筆數的一個匯總。

下面給大家舉幾種可以做到的方法:
第一種,也是很多人普遍使用的。
先建立一個空白的表格:

然后在開始選項卡下面,有個排序和篩選,點篩選。


第一行會出現,可以下拉的小按鈕,再篩選這兩個選項。


再選擇全部的成交筆數,在表格的右下角就會有以下表格。

363就是我們要的數字,再每一個品牌,每一個地區重復同樣的動作。

最簡單的交叉分析就做好了。可以看兩個維度下的一個總和。但是這個方法,如果數據源比較大,比如有幾十個品牌,幾十個地區,那一天寶貴的時間就要貢獻在這里了。這也是很多人抱怨工作多,工作累的原因。
所以介紹第二種方法,這種方法比較適合會函數的商家。

這樣能直接得出結果,而且函數有個好處,就是可以編一次就好了,在數據量很大的情況下,只要橫豎一拉,就解決問題了。

拉完之后,再按一下ALT+=就搞定了。

但是也有很多朋友,本來看見數據就頭疼,看見函數更加頭疼,所以介紹第三種方式。
當然也有很多朋友已經知道有這么一種方法,就是數據透視表,只要在插入選項卡里點擊數據透視表選項。

就會出來這么一個頁面,這時候最簡單的方法就是點確定就行了

然后會有這個頁面:

這個時候需要干的活很簡單,就在右邊數據透視表字段那里,把品牌拉到行,把地區拉到列,成交筆數拉倒數值,就可以了,

已經可以得到想要的東西,甚至連建表格的時間都已經省了。
當然還可以使用VBA等更加復雜一些的方法來實現這么一個功能,這邊就不一一舉例了。(或者也可以一個一個去加…...)
在兩千多年前,孔子就教導過學生,工欲善其事,必先利其器。整個人類文明的發展,其實也可以看做一個所能使用工具進步的過程。處理數據的使用的工具,就算同樣使用的excel,也會有很多種方法,熟悉一些操作可以節約很多時間,文章主要想讓大家重視一些工具的使用,也是工具使用的一個引入篇。
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本文來源: 數據分析太燒腦?用excel就輕松搞定