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如何診斷店鋪數(shù)據(jù)突破流量瓶頸?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-11-05 07:16:00  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):26

當(dāng)你真正學(xué)會(huì)扒光正在操作店鋪的數(shù)據(jù)的時(shí)候,你是否還會(huì)為自己店鋪流量上升空間而擔(dān)心或苦惱?接下來寧靜學(xué)生(左某人,戟天)將分享一個(gè)案例(店鋪診斷),希望能打通大家的任督八脈 ,讓你的思路更加清晰明了。
店鋪診斷
分享學(xué)生:左某人,戟天
案例店鋪情景:客單價(jià)600-1000元,主營產(chǎn)品代幫鞋(以平跟為主),風(fēng)格:休閑。
案例店鋪困擾:流量一直處于1500- 2000UV,一直處于這個(gè)夾層內(nèi),沒有得到突破。
究竟問題出現(xiàn)在哪里?是市場不好還是商品不好等原因?qū)?致的呢?你是否也面對過同樣的問題讓你的氣血不通?
答案現(xiàn)在開始揭密:為了更好的判斷店鋪流量為什么遲遲不肯上升,按常理邏輯先從大市場分 析,再到細(xì)分小市場分析,不是有過這樣的一句話嗎"國強(qiáng)民富",如果國強(qiáng)了民不富, 那你就要分析為啥民不富,找出根本進(jìn)行一一點(diǎn)破。
一、店鋪診斷之女鞋細(xì)分結(jié)構(gòu)分析
店鋪診斷
店鋪診斷
店鋪診斷
1、從女鞋細(xì)分市場占比分析來看,占比率最高的是靴子(43%)、低幫鞋(36%)、帆布鞋(11%),說明低幫鞋還是可以占到一定市場 份額的。
2、從市場走勢圖分析來看,低幫鞋全年度除1月、2月出現(xiàn)低谷,其它幾個(gè)月可以說是全年暢 銷,也就是說可以在1月、2月做好換季新品備貨工作。與此同時(shí),全年度在4月、9月有兩個(gè)高峰點(diǎn),2014年至2016年低幫鞋呈現(xiàn)一個(gè)小角度的傾 斜趨勢線,說明低幫鞋變化市場需求變化不是特別明顯,淘寶低幫鞋比較穩(wěn)定,可以評估2017年對 于低幫鞋需求量的預(yù)計(jì)。
3、從女鞋細(xì)分市場容量分析來看,最突出的是雨鞋,其次是帆布鞋,而低幫鞋位于倒數(shù)第三。
4、從女鞋細(xì)分市場價(jià)值比分析來看,低幫鞋的價(jià)值空間還是比較大的,利潤整體上來說也是 比較客觀的。
結(jié)論:低幫鞋整體市場需求是穩(wěn)健提升的,全年暢 銷的優(yōu)勢針對于新老店都是比較適合操作,但隨著市場需求的增加的同時(shí),入駐市場的商家也隨之 增多,其市場競爭度有所加大。(具體還要考慮到自身資源來決定)
二、店鋪診斷之低幫鞋屬性分析
店鋪診斷
店鋪診斷
1、上述圖例,表明價(jià)格在50-200元占比率最高,同時(shí)競爭度也比較低,消費(fèi)群體18-29歲比較 集中,但案例店鋪價(jià)格段為600-1000元,所以相對來說會(huì)比較弱勢,優(yōu)點(diǎn):利潤空間大。
2、通過對于根底款式分析,平底市場容量大,但同時(shí)也面臨一個(gè)負(fù)面問題:價(jià)值比空間抬升 會(huì)增加相應(yīng)難度,恰巧案例店鋪是以平底為主。
3、通過針對低幫鞋風(fēng)格容量分析,明顯可以看到韓版的市場空間比較大,休閑次之,但同時(shí) 這里需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn),他們的價(jià)值空間卻相反,這里值得一提的是案例店鋪主營風(fēng)格為休閑。
針對上述情況,可以初步猜測案例店鋪本身定位出現(xiàn)了相關(guān)問題,接下來我們針對案例店鋪本 身流量結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和論證。
三、店鋪診斷之店鋪流量結(jié)構(gòu)分析
店鋪診斷
從上兩圖,明顯可以看出在同層同行業(yè)店鋪中,訪客相隔5-10倍左右,轉(zhuǎn)化率相隔3-8倍左右 。首先看一下店內(nèi)日常的流量結(jié)構(gòu),如下圖:
店鋪診斷
店鋪診斷
(為了躲避女節(jié)帶來的數(shù)據(jù)干擾,先采用1天的數(shù)據(jù)作為代表分析一下),通過對于上圖的展 示首先這里可以明確兩點(diǎn):
第一點(diǎn):付費(fèi)流量出現(xiàn)了不合理性,占據(jù)了搜索流量的50%以上,說明直通車賬戶優(yōu)化的不合理 性;
第二點(diǎn):搜索流量的不精準(zhǔn)性帶來了降為差的轉(zhuǎn)化率,相反通過其它渠道進(jìn)來的流量轉(zhuǎn)化較高 。 為什么會(huì)出現(xiàn)以上的結(jié)果呢,這里繼續(xù)跟蹤流量人群,先看看店內(nèi)近30天的訪客群體情況,如下圖 :
店鋪診斷
上圖仔細(xì)看,有意思的地方就出來了,18-25的消費(fèi)群體進(jìn)店人數(shù)居多,但恰恰是41-50歲的消 費(fèi)群體消費(fèi)最高,復(fù)購率也是最好的,回顧針對于女鞋細(xì)分市場分析,這里已經(jīng)得到很好的論證, 所以這里我們可以判定店鋪引流的不準(zhǔn)確性以及產(chǎn)品、店鋪風(fēng)格定位出現(xiàn)偏差。同時(shí)廣東、上海、 北京、江蘇、福建也是成交比較好的,消費(fèi)者群體偏向聚劃算 ,所以這里給出的調(diào)整建議:
1、合理調(diào)整付費(fèi)流量與搜索流量的比例,優(yōu)化好付費(fèi)工具賬戶,以ROI和人群標(biāo)簽優(yōu)化為主;
2、結(jié)合自身產(chǎn)品性價(jià)比和產(chǎn)品特點(diǎn),重新定位產(chǎn)品、店鋪人群導(dǎo)向和風(fēng)格;
3、重新落實(shí)標(biāo)題優(yōu)化,選擇好核心詞作到精準(zhǔn)引流;
4、利用付費(fèi)工具糾正人群標(biāo)簽,重點(diǎn)投放轉(zhuǎn)化率高的地域;
5、合理規(guī)劃店鋪內(nèi)促銷活動(dòng)增加銷售力度。
備注:正常來說,店鋪都是因某一款來影響整體人群標(biāo)簽,所以建議對于 訪客數(shù)最大幾個(gè)商品也要進(jìn)行分析,從而可以達(dá)到很好的迎合人群需要來做優(yōu)化,這樣轉(zhuǎn)化想差都很難。

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