在數(shù)據(jù)縱橫的商鋪概況里可以看到商鋪排名、商鋪經(jīng)營情況、商鋪核心指標、商鋪訪客全球分布數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)可以非常方便地發(fā)現(xiàn)店鋪存在的問題。
首先我們來了解下商鋪排名。由商鋪排名可以及時了解自己店鋪在所屬行業(yè)最近30天成交量中的分層排名。成交分層一共有五個層級，這個店鋪是在第四層級，30天支付金額超過同層級57％，這說明比我們店鋪做得優(yōu)秀的還大有人在，我們想要將店鋪提升到第五層級就需要付出很多努力。
商鋪排名下面是商鋪經(jīng)營情況數(shù)據(jù)，在商鋪經(jīng)營情況中我們首先來了解下GMV看板，GMV（Gross Merchandise Volume）即成交總額的意思，在這里可以查詢最近7天、30天或者自定義時間的成交數(shù)據(jù)，讓我們清晰了解店鋪GMV情況。在圖8-5中我們可以看到最近30天全店鋪的支付金額、訪客數(shù)、購買率、客單價等數(shù)據(jù)，并且在數(shù)據(jù)下面還有提升或下降的提示，我們可以看到這個店鋪的支付金額和訪客數(shù)都比上期提升了很多，購買率和客單價則下降了，具體可以點擊數(shù)據(jù)后面的“問號”標志查看是哪些環(huán)節(jié)下降了。
如果想要提高購買率，可以優(yōu)化店鋪產(chǎn)品的詳情頁，或者刪除那些與產(chǎn)品不相關的垃圾詞、有流量但經(jīng)常不出單的產(chǎn)品、轉(zhuǎn)化率低的產(chǎn)品等，從而提升店鋪整體購買率。要提升客單價可以優(yōu)化關聯(lián)模板，搭配營銷讓買家多買產(chǎn)品。最后，數(shù)據(jù)解讀告訴我們成交額和訪客數(shù)比上期提升了很多，如果再把購買率和客單價提升上去，一定會更上一層樓。全店鋪數(shù)據(jù)下面的無線數(shù)據(jù)就是移動端的銷售情況，分析的方法和上面是一樣的，就不多介紹了。
商鋪經(jīng)營情況GMV看板下面還有一個國家和平臺分布及趨勢看板，這里可以分國家和平臺查看流量（UV）與交易（GMV）趨勢，點擊左邊的圓圈右邊就可以查看某個國家或平臺的各項數(shù)據(jù)了，在圖8-6中我們可以看到這個店鋪的GMV都是上升趨勢的，店鋪沒有什么問題繼續(xù)保持下去就好了。
下面我們來了解下商鋪概況的第三個模塊商品核心指標分析，在商鋪核心指標分析中我們可以看到店鋪具體某個時間的曝光量、訪客數(shù)、支付買家數(shù)等核心指標，也可以勾選其他核心指標查看相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中我們看到店鋪最近30天的曝光次數(shù)和支付買家數(shù)、訪客數(shù)等都在上升，只有退款金額下降了35％，說明退款的買家越來越少了，值得我們繼續(xù)保持下去，并持續(xù)優(yōu)化改善從而更進一步降低退款率。如果退款金額數(shù)據(jù)上升了，說明退款買家越來越多了，我們就要分析下買家為什么會退款？找到原因后想辦法解決這些問題降低退款率。另外，我們還要關注的是下單買家數(shù)和支付買家數(shù)，如果下單數(shù)和支付數(shù)相差甚遠，就代表我們店鋪的支付成功訂單率低，此時我們要做的就是催促那些沒有支付成功的買家付款，提高店鋪成功支付率。
了解完這些數(shù)據(jù)后我們再來看看商鋪訪客全球分布功能，通過商鋪訪問全球分布功能我們可以看到店鋪的訪客都來自哪些國家，圖8-8中俄羅斯訪客占比是最多的，占了整店27％，巴西12％排名第二，美國8％排名第三。掌握了這些數(shù)據(jù)我們能夠知道買家地域分布并深入了解客戶風俗習慣，進而有針對性地開發(fā)客戶喜歡的產(chǎn)品，甚至可以對這些國家重點營銷，如對這些國家包郵，以吸引更多訂單，提升轉(zhuǎn)化率。
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