對于很多剛剛從事電商的朋友們,做淘寶是一點點積累的。我們通過對店鋪數據化盈利地理解,在整個運營環節中,對影響收益的各個環節進行控制,無論是在團隊架設,還是產品運營,就會有明確的方向,然后在日常運營中,通過對數據抓取,發現問題,想辦法解決問題即可。今天和大家分享一下行業市場容量分析。
關于市場行業數據分析,有很多種方法,這里為了方便大家理解和操作,我就利用最常規的一種數據分析方法。主要是兩個問題:
第一個問題:市場容量概況
淘寶市場是一個超級大的市場,羅列的產品千千萬萬,大家相信一點“只要有需求,就會有市場”。但是,當我們接手一個新項目的時候,第一件事情就是理解該項目近年市場需求變化。打個比方:如果經營了一個偏冷類目,上面的要求是第一年做1000萬營業額,但實際上整個市場容量都還沒有1000萬,完成這樣的業績可能性有多少呢?況且對于新店和老店,以及店鋪本身所具備的貨、錢和人力資源不同,這樣的可能性又有多少呢?因此,知道行業市場容量和變化是非常非常重要的。下面就是如何去做?
我們通過生e經專業版打開行業分析:我暫時就以“女裝/女士精品”為例,選擇服裝類目:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238811.jpg)
然后進入服裝類目之后,選擇子行業成交量分布:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238321.jpg)
最后我們采集2013年品類列表,整理成下面這種表格:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238591.jpg)
通過數據處理,整理成下面這種表格:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238281.jpg)
市場需求量的變化年年不同,我們用同樣的方法采集2012年女裝/女士精品的市場容量,通過與2013年市場需求量對比,查看變化,我們能得到什么樣的結果呢?大家繼續往下看。
采集2012年的數據后,整理成下面的這種表格:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238871.jpg)
將2013年數據分析表格和2012年的數據分析表格放在一起,大家請看:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238501.jpg)
由于數據量比較大,只能截圖一部分。我們再看下面的增長率變化:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238641.jpg)
各個品類市場變化趨勢一目了然。
通過上面的數據變化,我們發現“女裝/女士精品”類目每一個品類的市場需求都是呈良性地增長。
隨機抓取幾個品類數據,如:
T恤: 2013年相比2012年市場需求量增長率21.68%;
風衣:2013年相比2012年市場需求量增長率20.79%;
羽絨服: 2013年相比2012年市場需求量增長率27.50%...
通過表格查看年度不同品類的成交量,其中羽絨服2013年成交量大概在17119306。
通過上面的手法,我們對2012年到2013年行業地變化有了一定地認識,接下來我們將這些數據做成圖表,讓其更加直觀。
通過excel插入圖表,制作成下面這種表格:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238221.jpg)
通過此圖表,我們可以看出,2013年女裝類目褲子的市場需求量占據了大概20%,其次是毛衣、羽絨服、連衣裙等等。
第二個問題:如何選擇市場的切入點
同理,通過將上面的元數據直接在excel中插入條形圖表,會得到下面這張圖。
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238771.jpg)
不同的色塊大小代表了不同品類的月度市場需求量,通過對圖表地觀察,可以清晰地理解不同品類年度月度的市場走量情況。這一點,和通過關鍵詞查詢淘寶指數的走量趨勢分析效果是非常相近的。
例如:通過淘寶指數查詢“連衣裙”品類的市場容量變化:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238681.jpg)
通過淘寶指數市場變化,連衣裙市場需求在3月有了苗頭,4-6月達到了需求最高峰,然后在7-8月連衣裙的市場需求量開始縮水,這也就為連衣裙品類的運營制定了一個初級計劃。
我們通過對“連衣裙”這個關鍵詞查詢市場需求變化,我們發現連衣裙的生命周期是3月-8月的夏款,9月到12月的也有不小的市場份額,那我們在分析市場容量的時候就要考慮精準關鍵詞的搜索變化了,畢竟“連衣裙”這個關鍵詞覆蓋面實在是太廣了。為了方便說明相關問題,我們就拿其中的產品屬性進行相關分析。
如:我們挖掘“長袖連衣裙”作為我們核心賣點關鍵詞,通過表格處理,做成下面這種表格:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238691.jpg)
我們通過上面曲線觀察,“長袖連衣裙”市場容量改變節點在7月和8月,在9月的時候達到除了最佳的效果,后續市場需求持續縮水。因此,在我們把握“長袖連衣裙”市場需求變化的時候,就一定要嚴格把握前面預熱的那一段時間,尤其是針對日常銷量產生的店鋪。
結合參考淘寶指數:“長袖連衣裙”的市場需求變化:
![數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析](http://m.gooddi.cn/file/upload/201605/04/084238171.jpg)
可以明顯地看出,存在波峰與波谷,其實通過上面的淘寶指數曲線走勢,我們也可以知道“長袖連衣裙”的市場變化節點,那就為我們進行單品運營和產品線運營的時候,提供了更好的營銷參考。
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本文來源: 數據化運營店鋪(六): 行業市場容量分析