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淘寶自然搜索結果規則

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-06-12 13:07:33  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:0

淘寶搜索規則一直變化,也是賣家們一直關心的問題,作為一個搜索引擎研究的愛好者,近期有一些心得體會與大家分享。

Part1 機審

兩大系統:

為了節省人力,淘寶的稽查系統大部分工作由電腦完成,就是機審,分為主要主判系統和旁判系統。

主判系統每月不定期大規模排查2-3次,所以每次偶爾會聽到又有一批刷單的商家被抓了,比如5月20日,很多商家都收到了虛假交易炒作的站內信,其實這個就是當時主判系統排查的過程中對考核標準做了調整,導致大規模誤判。此次事件也同樣正式了主判系統的威力,當多維度不達標,根本不通過人工審核,系統直接判定。

旁判系統是常規型排查,可以把主判看做不定期大規模突擊檢查,旁判看做小規模定期檢查,一般來講,旁判系統有兩個主要職責,一個是找出多維度排查中數據異常的單品,另一個是對單維度數據異常的寶貝進行重點監控。何為單維度數據異常和多維度數據異常,下面會重點講解。

判定順序

理論上而言,淘寶的每一筆完結訂單都會被動接受一次完成的機審流程,注意是完成訂單,如果未付款,或者付款未發貨,或者發貨未確定,都不算一次完整交易,所以,當評價沒產生的時候,是不會被判定刷單的,而且即使評價產生,你的訂單沒超過索引數據庫的維度范圍,也不會被機審判定。

機審的判定順序為:判斷點擊過濾(pmcots) >判斷交易(ctu)>檢索訂單數據(數據檢索>結果判定。簡單的說,就是先根據電腦本身的物理信息判斷是否刷流量或者刷單,再根據各個維度,判斷訂單是否在正常范圍下去判定是否有刷單嫌疑。

判定標準

重點介紹下機審的各個判定標準:CTU(支付寶智能實時風險監控系統)、pmcots系統(防惡意點擊系統)、特征索引數據庫、數據檢索系統。

CTU:該系統是支付寶風險管理的一個核心系統,能通過數據分析丶數據挖掘進行規則自學習,自動更新完善風險監控策略。CTU系統基于用戶行為來判斷風險等級,集風險分析丶預警丶控制為一體。并配備風險稽核專家小組進行風險稽查及處置。這個系統可以實現7*24小時全天候風險監控,監控內容包括:賬戶風險監控丶交易風險監控丶反洗錢監控丶反盜卡監控丶反套現監控丶商戶違規監控。

pmcots系統:防惡意點擊系統,目前也主要用于直通車的防作弊稽查體系,主要考核的是流量環節,其中包網絡技術識別有:

1、IP防止作弊。

2、Netclean防止作弊,當你訪問過一個頁面時,Netclean會記錄,當你下一次訪問該頁面時,會提交一個相同cookieS參數,可以判斷重復的參數。

3、點擊率,重要是點擊數據被收入了特征索引庫。比如說點擊率過高,流量來源集中在某個關鍵詞,這個特種索引數據庫會根據這些問題找到數據異常。

4、來源統計,在生意參謀的交易分析,商品分析,單品分析中就可以找到,系統會根據流量來源和流量構成做對比分析。

5、唯一參數,這個需要調用很多參數,例如大家知道的MAC,硬盤序列號,瀏覽器版本,系統UI等。有一些唯一參數在WEB上很難做到獲取,不是技術實現不了,因為這樣太危險了,HTTP的協議權限要求太高,會造成整個PC數據暴露在外,就是有些朋友說的瀏覽個淘寶網頁就能把系統安裝時間、瀏覽器版本號什么讀取出來?其實不是,是調用了系統的數據,如前面的CTU。

6丶點擊時間時間順差,打開一個頁面,二次點擊是否為瞬間?因為每個頁面都由印象轉變為關注,再轉變成點擊行動,當你打開一個前端頁面,一定時間參數內立即關閉,也可以判斷為無效點擊。淘寶就是根據這個特征識別是否為機器人或者故意點擊的。至于菜鳥賣家,怎么檢驗?這個可以從量子記錄瀏覽深度和直通車過濾里面檢驗數據。

7丶鼠標值,顯示屏幕上的每個點都具有一個坐標值,當你在某個點按下鼠標時,都會有一個坐標值,當采用機器人點擊時,為同一個鼠標值,可以只記一次點擊。每次點擊都會產生鼠標的KEYUP 和KEYDOWN的行為,如果未能捕獲到這個值,可能是模擬數據提交。又有菜鳥賣家會問?啥?機器人點淘寶,不會吧??為避免誤解,科普一下,我們把系統或者軟件也可以比喻成機器人。例如大家知道的刷信譽軟件。

特征索引數據庫:收集到的信息進行整理、分類、索引以產生索引庫。按照一定方式有序編排起來,以供檢索的數據庫。此系統是不斷收集和更新數據的學習型病毒積累系統,里面包含了大量數據,經過大量訂單交易訂單步驟軌跡數據的收集,分析比對,集合信息,就像日常配貨一樣先把貨集合好,建立多個特征信息庫。就是經常聽到的數據緯度,里面有多少緯度就是商業機密,然后交給下面說的檢索系統調用此數據庫的數據緯度。每生成一個訂單,就會生成各種數據進入這個系統供檢索和分析。

數據檢索系:引數據庫或存儲中查找和選取所需數據的過程。淘寶有千千萬萬個訂單,每一個訂單號都需要經過這個系統分析比對,其中調用了哪些數據估計在運營或者炒作過程中也得出了一些經驗,在這里舉幾個例子開發模型:

1、淘寶靜默轉化數據緯度比對

旺旺在線聊天:如系統設定無聊天為w ,手機旺旺為WW,旺信為WWW,網頁旺旺為WWWW 檢索系統則調用特征索引數據庫數據分析交易數據的其中一個緯度比對:

例女裝類目交易訂單中此緯度正常百分比【特征索引數據庫數據】:

WW>15%,www>0.15%,wwww>2%

淘寶商品ID123456 交易訂單1、2、3、4、5-100個訂單【我們知道銷量數100個訂單中】ww<15% 緯度異常,判定降權。反之亦然。

2丶購買旺旺信譽度緯度比對

設置購買旺旺信譽度0=w 1心=ww 2心=www依此類推

緯度判定指標為訂單中此緯度正常百分比【特征索引數據庫數據】:

w<60%,ww<40%,www<30

淘寶商品ID123456 交易訂單1、2、3、4、5-100個訂單【我們知道銷量數100個訂單中】ww>60% 緯度異常,判定降權。反之亦然。

以上緯度為虛擬數據,請勿對號入座,為舉例說明,經過各種降權苦逼后應該都知道很多緯度,這個后期再探討分享。

Part2 人工審核

前面講的都是機審原則,當系統找出大量異常數據和異常訂單都,對很多難以直接判斷的訂單進行人工排查,也就是最終判斷:判定為單維度異常和多維度異常。

單一緯度異常:就是判定疑似虛假交易,可申訴,申訴后進入人工判定(淘寶為了節省人力,你不申訴就不人工了,默認系統判定)。

多個緯度異常:就是虛假交易,還是為了節省人力資源,自動關閉申訴接口。就是大家聽到客服說的不允許申訴了。如果你惡意申訴,后果嚴重哦。

一般被判定為降權,收到系統的后臺提醒訂時,一般會有4次機會,兩次訂單申訴,兩次訂單清洗,但是如果大家沒有使用訂單申訴,系統自動默認放棄,就只剩下兩次清洗的權限。

Part3 常見問題

1、為什么通過支付寶返款的訂單會被系統判定為虛假交易?

通過支付寶賬戶關聯判定,支付寶系統在安全方面的銀行交易系統利用SSH框架做的https+數字證書,這個只記錄硬件和加密數據傳輸,不存在賬戶關聯,至少系統不會去檢測,但是進入人工審核后,刷單返款,用其他支付寶返款之類,都會進入到稽查分為之列。

2、為什么虛假快遞單號會被判定為虛假交易?

淘寶其實有兩個快遞公司接口系統,一個是客戶端物流顯示系統,就是我們看到的前端物流信息,如果進入人工判定,還有一個是物流公司開放給淘寶的一個內部API接口,此物流信息和物流網點的內部系統顯示的物流信息一致,比客戶端的更及時,更詳細。這個系統雖然把物流系統作了一個緯度判定,但是因為在技術上的原因,并不能以匹配物流指標的字符串是否相符合為系統自檢測判定指標,因為訪問量大,需要匹配的字符串太多,數據運算壓力大。但是重復的物流單號和時間匹配是有存在的,淘寶今年更新了前端攔截技術,把重復使用過的物流單號攔截在前端提示,可是由于數據庫的更新和傳輸延遲,有一定比例的攔截失敗,到了物流判定,一般是人工檢測是否惡意使用虛假單號了。

關于申訴,訂單申訴的都是隨機抽取,可能其中只有一個訂單進入了判定異常,也可能這100單全是刷單,但是只抽取了其中的5個訂單,大家不要糾結為什么是這5個。

3、為什么很多人說刷一個新單品,很快就降權了,而同樣方式刷的一個熱賣單品,卻不會降權。

這就是熱賣單品ID沒有超過判定緯度的警戒值,沒達到百分比,所以沒進入判定。而新品交易訂單量小,流量轉化比一下子飆升,異常百分比一下就體現出來了。系統如果判定成立,是寧可殺錯一千,不放一個。系統沒人情,因此,有些導致錯誤判定就有了申訴接口,如果這樣,誤判訂單有點多,有意無意申訴的也有點多,而處理的人手不夠多,所以系統只對那些違規嚴重的進行處理,也是很多小二警告。

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本文來源: 淘寶自然搜索結果規則

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