不過最近有小伙伴還是和我們反饋:在直通車推廣中,展現高點擊低,這樣的情況應該如何去優化?具體如圖所示
直通車展現高點擊低,這樣該如何優化?
在圖中,這個掌柜的點擊率屬于他們行業的均值,那么對于掌柜來說,他肯定是不能滿足這個點擊率值的,如果想再提升應該怎么辦?
今天我們就來給大家講一講,如果是高展現低點擊,或者是點擊率不滿意,我們應該如何去優化?
一:我們先來分析為什么會造成高展現點擊不夠的情況。
第一個原因:是因為你推廣了太多的大詞,而行業中的大詞更多的是需要高銷量的產品以及更優質的產品去承接,那么在這里,如果你是作為新品去推廣大詞,點擊率可能就沒有那么高。
第二個原因:因為有開放定向和站外投放,定向和站外投放的點擊率都會偏低一些。
第三個原因:整個賬戶看上去展現高,其實往往是因為某幾個詞,導致到高展現低點擊,那么我們需要找到這些詞去優化(比如降低出價和優化圖片)。
第四個原因:因為我們大面積的使用了廣泛匹配,廣泛匹配獲取流量能力強,但是點擊率不如精準匹配高。
第五個原因:這是最重要的原因,我們的創意圖點擊率本身就很差。
二:基于以上這五個原因,會發生高展現低點擊的數據現象,那么我們應該如何去優化呢?
第一個優化方向:我們要考慮清楚是否需要大展現量,大展現量意味著大的曝光量,如果我們需要大的展現量,那么我們是不能關閉定向、站外以及降低出價和關鍵詞的,我們需要做的就只有提升創意圖點擊率這一個方式。
第二個優化方向:如果我們不需要大的展現量,我們需要的是點擊以及轉化,那我們可以考慮以下幾種優化創意圖的方式來提升點擊率:
1.創意圖的優化,我們有對應的課程大家可以學習如何制作優質創意圖這節課。
2.也可以關閉點擊率較低的投放平臺,比如說站外或者是定向,當然我們會有一些小類目,他在做站內引流的時候比較吃力,我們會考慮投放定向和站外,在當你需要點擊率的時候,可以考慮先行把點擊率低的投放平臺關閉掉。(具體可以學習小類目如何推廣和運營的課程)
3.展現量足夠大,點擊率不太好的關鍵詞,可以考慮改為精準匹配。
4.是我個人最常用的方式:并不是所有的詞都適合我們的寶貝,當我們的詞不適合我們的產品的時候,也會導致點擊率偏低,那么我們需要不斷的測試,哪些關鍵詞更適合我們推廣的產品、哪些關鍵詞在這個產品下點擊率更高,我們就來主推哪些詞。
三:總結:如果推廣中展現高點擊率不達標或者想要提升點擊率,我們應該如何做?首先要了解為什么會造成高展現低點擊這種數據現象,其次來判斷我們是否需要大展現,在這個基礎上再來選擇適合自己的優化方式。
直通車展現高點擊低,這樣該如何優化?
在圖中,這個掌柜的點擊率屬于他們行業的均值,那么對于掌柜來說,他肯定是不能滿足這個點擊率值的,如果想再提升應該怎么辦?
今天我們就來給大家講一講,如果是高展現低點擊,或者是點擊率不滿意,我們應該如何去優化?
一:我們先來分析為什么會造成高展現點擊不夠的情況。
第一個原因:是因為你推廣了太多的大詞,而行業中的大詞更多的是需要高銷量的產品以及更優質的產品去承接,那么在這里,如果你是作為新品去推廣大詞,點擊率可能就沒有那么高。
第二個原因:因為有開放定向和站外投放,定向和站外投放的點擊率都會偏低一些。
第三個原因:整個賬戶看上去展現高,其實往往是因為某幾個詞,導致到高展現低點擊,那么我們需要找到這些詞去優化(比如降低出價和優化圖片)。
第四個原因:因為我們大面積的使用了廣泛匹配,廣泛匹配獲取流量能力強,但是點擊率不如精準匹配高。
第五個原因:這是最重要的原因,我們的創意圖點擊率本身就很差。
二:基于以上這五個原因,會發生高展現低點擊的數據現象,那么我們應該如何去優化呢?
第一個優化方向:我們要考慮清楚是否需要大展現量,大展現量意味著大的曝光量,如果我們需要大的展現量,那么我們是不能關閉定向、站外以及降低出價和關鍵詞的,我們需要做的就只有提升創意圖點擊率這一個方式。
第二個優化方向:如果我們不需要大的展現量,我們需要的是點擊以及轉化,那我們可以考慮以下幾種優化創意圖的方式來提升點擊率:
1.創意圖的優化,我們有對應的課程大家可以學習如何制作優質創意圖這節課。
2.也可以關閉點擊率較低的投放平臺,比如說站外或者是定向,當然我們會有一些小類目,他在做站內引流的時候比較吃力,我們會考慮投放定向和站外,在當你需要點擊率的時候,可以考慮先行把點擊率低的投放平臺關閉掉。(具體可以學習小類目如何推廣和運營的課程)
3.展現量足夠大,點擊率不太好的關鍵詞,可以考慮改為精準匹配。
4.是我個人最常用的方式:并不是所有的詞都適合我們的寶貝,當我們的詞不適合我們的產品的時候,也會導致點擊率偏低,那么我們需要不斷的測試,哪些關鍵詞更適合我們推廣的產品、哪些關鍵詞在這個產品下點擊率更高,我們就來主推哪些詞。
三:總結:如果推廣中展現高點擊率不達標或者想要提升點擊率,我們應該如何做?首先要了解為什么會造成高展現低點擊這種數據現象,其次來判斷我們是否需要大展現,在這個基礎上再來選擇適合自己的優化方式。
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