大家都知道，寶貝的權(quán)重在搜索排名中是很重要的，權(quán)重越高，寶貝的曝光率就會越高。淘寶搜索考量寶貝權(quán)重的關(guān)鍵因素有轉(zhuǎn)化率、DSR、銷售量、熟客率、收藏量及相關(guān)人氣因素等等，但是很多的因素都是我們不能隨意操控調(diào)整的。

那么哪些因素我們可以比較容易操控，以便增加寶貝的曝光機會？寶貝的標(biāo)題的選擇，上下架時間的調(diào)整，是否櫥窗，個人覺得這三個的可操作性很強。下面先來說說合理上下架時間，寶貝的上下架中蘊含了搜索的邏輯，如果能合理的優(yōu)化寶貝的上下架，可以讓自己的寶貝排名靠前，從內(nèi)功做起，節(jié)省流量成本的同時提高搜索的權(quán)重。同時在優(yōu)化好上下架時間的同時配合櫥窗，會有很大的效果。

規(guī)則中的下架時間因素

近年來淘寶搜索不斷完善流量匹配規(guī)則，越來越多地偏向考量一個商家的綜合運營能力。這樣一來小商家獲取搜索匹配的流量壓力就大了許多，因此搜索保留了一個寶貝剩余下架時間因素，也就是即將下架的產(chǎn)品會在搜索排序中獲得優(yōu)先展示，以保障每個商家在這個因素上都有公平展現(xiàn)在搜索結(jié)果中的機會。因商品下架前6-24小時內(nèi)排序優(yōu)先，所以我們先利用好下架時間因素，再結(jié)合一直以來盛行的“關(guān)鍵詞及標(biāo)題優(yōu)化”就構(gòu)成了商家在淘寶搜索主要做的優(yōu)化工作。

假如你負(fù)責(zé)一個店鋪的具體運營推廣工作，以下是店鋪具體的SKU，如何做才能最大化利用“下架時間排名靠前”這個因素呢？這里有個基本的思路，就是將產(chǎn)品根據(jù)買家來訪時間平均分布來進行陳列，盡量在人數(shù)多的時間段中都有自己的產(chǎn)品能展現(xiàn)在前面。

分析你的顧客群上網(wǎng)規(guī)律

同時我們可以通過數(shù)據(jù)魔方來需要獲取的是買家的訪問時間，看看什么時候是訪問人數(shù)最多的。這里可以通過數(shù)據(jù)魔方的用戶來訪時間來獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，當(dāng)自己經(jīng)營多品類的時候，選取商品數(shù)最大的兩個行業(yè)進行數(shù)據(jù)獲取。通過數(shù)據(jù)魔方獲取買家來訪時段數(shù)據(jù)，如下：

買家的來訪時段分析（圖1）

數(shù)據(jù)魔方地址

通過數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，在一天內(nèi)有這么幾個訪問量最大的時間段：10～12；13～17；20～23；總計9小時。也就是當(dāng)產(chǎn)品下架時間在這些時間段內(nèi)，獲得流量的概率就會加大。還有一個問題是，周一到周五與周末的買家訪問人數(shù)存在多少差距？我們還是看看數(shù)據(jù)：

平臺近30天交易曲線圖

從交易數(shù)據(jù)曲線圖上，我們同樣可以看出，周末2天的流量與周一到周五的差距還是較大的。為了讓產(chǎn)品能夠盡量獲得較大的流量，建議主要集中在周一到周五，周六周日2天合并為一天對待。經(jīng)過分析可以獲得了兩個數(shù)據(jù)指標(biāo)：將一周按6天等分，1天內(nèi)訪客較大的時間有9小時。

合理分配每日上架產(chǎn)品

計算每日上架產(chǎn)品數(shù)：根據(jù)之前說的平均分配的方法，我們首先要算出每天要分配多少產(chǎn)品上架。根據(jù)產(chǎn)品總數(shù)和實際一周分配天數(shù)進行計算，即：總產(chǎn)品數(shù) / 天數(shù) = 每日上架產(chǎn)品數(shù)，324 / 6 = 54，我們得出一天應(yīng)該上架54個產(chǎn)品。

管理分配品類：根據(jù)計算，我們可以先得出一張表，將每天的寶貝品類上架數(shù)進行合理的分配：

每日品類上架數(shù)分配表

因周六周日視為1天，所以實際情況是54 / 2 = 27，即周六周日分別上27個產(chǎn)品。

在這張表中，商家可以根據(jù)實際情況對品類分配進行調(diào)整，如某商家發(fā)現(xiàn)手機貼膜周末的購買率遠(yuǎn)大于周一至周五，則可以將手機貼膜的上架數(shù)主要調(diào)整到周六周日，這里只要遵守每天上架的產(chǎn)品總數(shù)即可。

產(chǎn)品上架時間安排

計算每小時上架產(chǎn)品數(shù)，同樣按照平均分配的方法，進行每天每小時需要上架的產(chǎn)品數(shù)，并計算出上架間隔時間。即每天上架產(chǎn)品數(shù) / 每天上架小時數(shù) = 每小時上架產(chǎn)品數(shù)，得出54 / 9 = 6；然后再計算每小時內(nèi)上架產(chǎn)品之間的間隔時間，即60分鐘 / 每小時上架產(chǎn)品數(shù) = 上架間隔時間，得出 60 / 6 = 10，最終算出每小時上架產(chǎn)品6個，間隔時間為10分鐘。

同時要注意淘寶網(wǎng)搜索所有寶貝排序中，除掉天貓固定推薦位，一個商家最多只能有2個商品出現(xiàn)在同一個結(jié)果頁中，所以需要將同品類產(chǎn)品的上架時間做一定的區(qū)隔。

管理分配產(chǎn)品

根據(jù)上面的計算，我們可以設(shè)計出每個時間段的寶貝數(shù)量。這里有需要注意的點，產(chǎn)品只有在即將下架的時候才會獲得優(yōu)先展現(xiàn)的機會。也就是當(dāng)你期望產(chǎn)品在10點有優(yōu)先展現(xiàn)機會時，產(chǎn)品的實際下架時間需要設(shè)定在10:10分。如果你將產(chǎn)品設(shè)定在10點下架，則產(chǎn)品的優(yōu)先展現(xiàn)時間會是9:50左右，即實際上架時間要比期望展現(xiàn)時間點延遲相應(yīng)的時間。

每小時產(chǎn)品上架表（以10～12點為例）

根據(jù)這張表可以擴展到每天每小時具體上架產(chǎn)品的安排，這樣可以讓運營人員有一個很明確的執(zhí)行清單。同時，商家也可以根據(jù)自身產(chǎn)品銷售策略的不同，在這個范圍內(nèi)調(diào)整相應(yīng)的產(chǎn)品上架順序。如一天內(nèi)，聯(lián)想手機的主要成交時間段在上午，則可以調(diào)整其他品類的產(chǎn)品到當(dāng)天的其他時間，讓聯(lián)想手機集中在上午呈現(xiàn)。同樣這里需要遵守的是已計算好的總上架產(chǎn)品數(shù)和相應(yīng)的時間結(jié)點。

當(dāng)然上面的操作看起來比較麻煩，其實我們可以借助市場上有的賣家工具進行自動化處理，設(shè)置一次就可以了，可以省去很多麻煩，我就拿工具吧網(wǎng)店助理來說說：

工具吧網(wǎng)店助理有一個叫上架時間調(diào)整的功能，我們點開上架時間調(diào)整后，最好是點擊新建計劃（按分類）。如下圖：

工具吧網(wǎng)店助理地址

把上面分配好的上架時間按分類一個個定時上架安排好后保存即可。以后有新上架的只要加到計劃里面就好，只要不刪除計劃，都會按照計劃下架后自動上架。

運營中的過程監(jiān)控

只執(zhí)行不監(jiān)控分析，也不會知道自己所做的工作有多少效果。電子商務(wù)的好處就是絕大多數(shù)時候都是有數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的，建議各位商家按照下表監(jiān)控跟蹤一下效果：

產(chǎn)品下架排序效果跟蹤表（示例）

這里應(yīng)指定好某搜索關(guān)鍵詞，建議是比較熱門的詞，這樣可以比較好的對比監(jiān)控效果。測試時間可以根據(jù)情況自己設(shè)定，一般是建議在下架時間前2小時就開始測試，如果集中在接近下架時間前測試，有可能無法進行差異對比。同時根據(jù)產(chǎn)品的下架時間多設(shè)置幾個測試點，以及在產(chǎn)品的有效期重新開始計算的時候，再測試一下實際的情況。關(guān)于排序的統(tǒng)計，1-30表示第一頁排序30，通常建議監(jiān)控5-10頁內(nèi)，如果產(chǎn)品在10頁之后都未找到，可以忽略為未找到。

把櫥窗推薦結(jié)合快要下架的寶貝上去，會有意想不到的收獲。

櫥窗位，相信不用跟大家深入解釋了。每個店鋪都會有櫥窗推薦位。不同的是多少的問題。合理利用櫥窗位也會在排名上給你占盡很大優(yōu)勢。櫥窗推薦搭配最近下架的寶貝可以提高排名靠前的機會。這時如果人為的去櫥窗推薦肯定不現(xiàn)實，所以建議使用工具吧網(wǎng)店助理里面的自動櫥窗功能，那么有成交的寶貝有會有排名靠前的機會，然后把櫥窗位+最近下架，是不是就會三管齊下。

產(chǎn)品上下架時間優(yōu)化僅僅是在有限的條件下提升在搜索中展現(xiàn)的機會，進而提升搜索帶來流量的概率。真正的運營是對產(chǎn)品的操盤，這永遠(yuǎn)是企業(yè)運營的基礎(chǔ)與核心工作。未來搜索會越來越強調(diào)流量價值，如果希望在搜索中能夠一直獲取到優(yōu)質(zhì)且足夠多的流量，離不開扎扎實實做好產(chǎn)品質(zhì)量，做好客戶服務(wù)，不斷地積累口碑。當(dāng)口碑形成，店鋪才有了穩(wěn)定經(jīng)營的基礎(chǔ)，在搜索中獲得的流量也才會穩(wěn)定提升。

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本文來源： 關(guān)于店鋪寶貝上下架的問題