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你會(huì)店鋪數(shù)據(jù)分析嗎?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-11-21 07:23:57  來(lái)源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):27

店鋪運(yùn)營(yíng)中一切的問題和提升都是有跡可循的,而這些規(guī)律和問題我們都可以從各種店鋪運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析而得出結(jié)論。然而數(shù)據(jù)的分析和總結(jié)卻是錯(cuò)綜復(fù)雜的,有市場(chǎng)數(shù)據(jù)因素影響著我們寶貝的市場(chǎng)表現(xiàn),最優(yōu)類目數(shù)據(jù),產(chǎn)品數(shù)據(jù),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù),店鋪數(shù)據(jù),單品數(shù)據(jù)等等,還有我們常說(shuō)的點(diǎn)擊,訪問,轉(zhuǎn)化等等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在一起的綜合終影響到我們銷售,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)是人為搭建的,再通過不斷的升級(jí)和優(yōu)化達(dá)到最公平的規(guī)則,給做的好的產(chǎn)品一個(gè)好的售賣平臺(tái),但是這個(gè)背后是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算和系統(tǒng)的呈現(xiàn),也許我們不能窺知全部但是了解一些其中比較容易掌握的數(shù)據(jù)規(guī)律跟隨正確的趨勢(shì)方向來(lái)優(yōu)化寶貝和店鋪,我們的權(quán)重增長(zhǎng)和排名提升會(huì)更加容易一些。

店鋪運(yùn)營(yíng)分析

店鋪運(yùn)營(yíng)就和醫(yī)生診斷一樣,通過看表面的數(shù)據(jù)表現(xiàn),分析深層的數(shù)據(jù)變化得出數(shù)據(jù)變化的原因找到店鋪問題出在哪里,對(duì)癥下藥往往效果會(huì)很好。這里只是給大家指明一個(gè)方向給大家一些實(shí)際的簡(jiǎn)單的方法,至于能給自己有多大的幫助給自己的店鋪帶來(lái)多少提升就看大家自己的領(lǐng)悟能力和探索精神,是否能舉一反三了。

分析數(shù)據(jù)比較繁瑣但是需要思路清晰,提取有用的數(shù)據(jù),幫助我們找到想對(duì)應(yīng)的解決問題的方法。淘寶店鋪一般比較合理的流量比例是:自然流量35-50%丶直接點(diǎn)擊流量 15-20%丶直通車流量35-40%丶淘寶客5-10%,其它少到乎略不計(jì);這里沒有包含鉆展丶硬廣丶活動(dòng)流量,因?yàn)檫@些使用的不多,也沒有固定的頻率.

那我們分析數(shù)據(jù)的第一步就是要知道分析數(shù)據(jù)的目的和需要解決的問題,只有明確了問題我們才有準(zhǔn)確的分析方向,確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,避免無(wú)效工作,同時(shí)還能確保工作的方向更靠近于發(fā)現(xiàn)問題或找出解決方案。那我們就以平時(shí)店鋪運(yùn)營(yíng)中遇到最多的店鋪問題來(lái)舉列分析找到轉(zhuǎn)化率下滑的原因并提出有效的解決方案。

店鋪運(yùn)營(yíng)分析

店鋪轉(zhuǎn)化率下滑,那是什么原因?qū)е碌赇佫D(zhuǎn)化下滑的呢,那我們需要搜集影響這一結(jié)果的所有數(shù)據(jù)因素的數(shù)據(jù),直接影響轉(zhuǎn)化率下滑的如PC和無(wú)線端轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),單品流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),渠道流量轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),新老顧客數(shù)據(jù),活動(dòng)數(shù)據(jù)等,間接影響店鋪轉(zhuǎn)化率下滑的因素如大盤變化數(shù)據(jù),競(jìng)品變化數(shù)據(jù)等等。我們?cè)谏鈪⒅\看到的數(shù)據(jù)往往太過復(fù)雜,這就需要我們對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別,去掉那些不會(huì)影響轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的與結(jié)果不相關(guān)或者不會(huì)直接影響到我們找到問題的數(shù)據(jù)因素,這樣就縮小了分析數(shù)據(jù)的體量大小,會(huì)使分析數(shù)據(jù)變得更加簡(jiǎn)單有效。

在整理分析數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們通常使用對(duì)比的分析方法,如今年與去年同期對(duì)比,這個(gè)月和上個(gè)月的環(huán)比,今天與昨天的數(shù)據(jù)對(duì)比,通過對(duì)比我們知道數(shù)據(jù)的變化知道引起數(shù)據(jù)變化的原因。再結(jié)合實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,找出影響數(shù)據(jù)變化的問題所在。在分析數(shù)據(jù)時(shí)需要注意的是,當(dāng)?shù)谝粋€(gè)數(shù)據(jù)無(wú)法直接表達(dá)問題根源的時(shí)候,我們需要繼續(xù)往下解讀數(shù)據(jù)。比如,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是手淘搜索流量帶來(lái)的轉(zhuǎn)化率下降,那我們就需要進(jìn)一步解讀手淘搜索渠道帶來(lái)的流量在哪款寶貝上的轉(zhuǎn)化率表現(xiàn)下降,甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞帶來(lái)的流量轉(zhuǎn)化率下降。通過層層分析就能找到問題出現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)。

最后發(fā)現(xiàn)問題并且提出解決方案經(jīng)過前面的分析后,我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)影響店鋪轉(zhuǎn)化率下降的原因是某幾個(gè)單品在手機(jī)端的轉(zhuǎn)化率下降,而下降的原因可能是手機(jī)端多了幾個(gè)負(fù)面評(píng)價(jià)影響了后來(lái)顧客的購(gòu)物決策。從而影響了轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)。如果我們經(jīng)過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)確實(shí)是由負(fù)面評(píng)價(jià)在手機(jī)端影響了轉(zhuǎn)化率,那我們要針對(duì)負(fù)面評(píng)價(jià)這一問題提出解決方案。

解決負(fù)面評(píng)價(jià)的問題首先我們要了解差評(píng)的原因,產(chǎn)品問題要對(duì)產(chǎn)品缺陷做出調(diào)整和優(yōu)化,確保在后面銷售中不出現(xiàn)同樣的問題,如果是服務(wù)或其它問題要及時(shí)和客戶取得聯(lián)系,爭(zhēng)取得到客戶的諒解,采納客戶的意見建議,對(duì)于買家的損失給予適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償。吸取經(jīng)驗(yàn)對(duì)自身運(yùn)營(yíng)服務(wù)各方面的提升是很有幫助的。

那通過這些數(shù)據(jù)的整理分析我們解決問題的思路就很清晰了。那對(duì)于店鋪的提升和店鋪的運(yùn)營(yíng)是有很大的幫助和提升的。

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