數據分析的作用：
1.總結歸納結果；2.提高工作效率；3.降低風險，控制成本；4.提供決策支持；
那么數據化運營，就是要通過各種數據分析支持來優化運營，給予運營提供方向性指引。而目前很多人都是覺得數據化運營這是一種掛在嘴邊的口號，但是卻不知道何為數據化運營，更不知道數據化運
營是如何在現實運營中所起到的作用。
而目前很多運營人員都自認為看看轉化率或者流量報表就以為是所謂的數據化運營了，而這僅僅是數據化運營最表面的東西，那么如何通過數據的深入挖掘和展現，讓數據變得更具價值，從而解決物流，商品，店鋪，庫存，流量，退款，市場，歡迎加入我們的數據化運營隊伍，共同學習，互享，專研（++天貓電商數據化運營）
所以真正的數據化運營是可以解決非常多的方面，為運營提供更具長遠的基礎奠定和內功！
隨著市場競爭越來越激烈，想要成為一名高級運營人員，不僅僅是懂得一些基礎操作或者僅僅站在一個活動賣貨的角度，更多的是需要從全局上去思考，而數據化運營能夠在方方面面上提供支持，并且讓自己的運營思維提高到更高的臺階，應對這瞬息萬變的大市場環境。因此別再讓數據化運用成為一種口號，而是要讓更多人意識并且落地，推動整個電商數據化運營的步伐！
下面的圖表因為涉及電商數據化核心內容，暫不在這里公開?。ㄗ屇憧吹诫娚虜祿\營你所不知道的一面）
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本文來源： 帶領你了解電商數據化運營你不知道的一面
