分享之前，我們來曬一下淘寶直通車的數據。
過去90天轉化數據以及關鍵詞數據：
在過去90天中，ROI=4.82，ppc=1.02，點擊轉化率1.93%，總體數據高于行業平均水平。那如何操作才能有這樣的效果呢？下面，為大家分析我的操作方法。
行業數據趨勢
我們都知道，行業與店鋪之間的影響關系是相輔相成的，行業趨勢差，意味著店鋪趨勢很難見好；而行業趨勢均由各個店鋪的趨勢組成。所以，在我們開車之前，我們應該分析行業數據情況，所謂以小見大，以大見小。
以上是“收納整理 > 家庭收納用具 > 收納柜 > 鞋柜”的行業解析，該類目從十一月開始上升，雙十一迎來行業高峰期，雙十二經過流量高高峰之后，流量開始下滑之后趨向平穩。
而對比店鋪直通車數據，與行業數據趨勢基本吻合。在雙十二之后行業下降的趨勢下，店鋪直通車流量仍然保持平穩且近期緩慢上升的趨勢。所以在開車之前，摸清行業變化是很重要的。讓我們看一下ROI趨勢，雙十二之后，在維持流量的同時，后期ROI仍然保持上升的趨勢。
集中計劃，多維推廣
以上是賬戶中的推廣計劃——推廣1的數據情況，為什么只需要一個計劃呢？原因在接下來會詳細鋪開。
（1）站外投放階段調整
以上數據為站內與站外的數據對比。可以看到，站外成交金額、筆數、收藏量雖低于站內，但站外ROI高出站內ROI、ppc較低。
站外投放我們可得知投放的網站，但我們無法控制我們要在哪一個網站進行投放。所以，在站外投放調整上，采取階段性分析調整的方式來引入流量。也就是說，在階段性時間內（例如7天的時間段），通過對站外流量以及轉化情況進行觀察分析對比，把控調整站外投放力度。現在賬戶站外投放力度為125%，且轉化情況好，便加大力度進行投放。通過7天時間進行觀察，轉化情況對比之前同時間段好，那么就繼續加大，反之，降低。
（2）移動端調整與培養
以上數據為pc端與移動端數據對比，我們可以看到，移動端成交金額、筆數、收藏量雖低于pc端，但成交金額是pc端的1/3，收藏量是pc端的1/2，且ppc較低。移動端如今是淘寶搜索逐步上升的流量入口，轉化情況也相對理想。通過與上文提到的“站外投放階段調整”的方式，同樣可以達到轉化較好的效果。
移動端更重要的一點是“移動標識”，寶貝關鍵詞擁有移動標識表示具有無線展現資格。如果沒有移動標識，單純加大移動端折扣，效果也是不大的。雖說移動標識是實時判斷展現，但也跟寶貝各項數據的成長密不可分。
（3）店鋪推廣 低價引流
店鋪推廣頁面是近15天開始推廣的，經過階段時間測試，效果較好。以上數據，我們可以看到ppc為寶貝推廣ppc的1/2，且ROI較高。通過對其添加較多關鍵詞，并且將寶貝推廣中轉化較好的詞，在店鋪推廣中進行加大力度，促進店鋪寶貝轉化。一方面低價引流，一方面針對性地引導轉化，給店鋪轉化起到輔助作用。
（4）參考數據，活用搜索人群
通過參考數據魔方中性格、人群分布，結合寶貝實際價格，對搜索人群進行自定義設置投放。由上數據可知，人群分布主要為女性、年齡層在18歲-24歲、25歲-29歲、30歲-34歲、35歲-39歲，客單價分布在100-350之間。根據以上數據，選擇性別女、年齡25-39歲，月均消費額度400-1749元。自定義搜索人群進行設置（如下圖），并進行測試。
在保持相同的溢價的條件下，經過測試，自定義受眾流量最高，成交金額、成交筆數、收藏數相對于其它受眾高，效果良好。
（5）地域靈活投放
通過參考數據魔方中買家地域分布的數據，對地域投放進行設置，投放廣東、福建、浙江、江蘇等地域，經過測試，轉化數據良好。
總結
通過分析行業情況，預知接下來行業情況，在行業較好的時候可以迎流而上，在行業較差的時候可以未雨綢繆。除了直通車最本質的關鍵詞外，分析數據，多維度推廣（站外投放、移動端推廣、店鋪推廣、搜索人群溢價、地域投放），利用好直通車中的工具，便能讓店鋪直通車轉化達到一個更大的提升。
過去90天轉化數據以及關鍵詞數據：
在過去90天中，ROI=4.82，ppc=1.02，點擊轉化率1.93%，總體數據高于行業平均水平。那如何操作才能有這樣的效果呢？下面，為大家分析我的操作方法。
行業數據趨勢
我們都知道，行業與店鋪之間的影響關系是相輔相成的，行業趨勢差，意味著店鋪趨勢很難見好；而行業趨勢均由各個店鋪的趨勢組成。所以，在我們開車之前，我們應該分析行業數據情況，所謂以小見大，以大見小。
以上是“收納整理 > 家庭收納用具 > 收納柜 > 鞋柜”的行業解析，該類目從十一月開始上升，雙十一迎來行業高峰期，雙十二經過流量高高峰之后，流量開始下滑之后趨向平穩。
而對比店鋪直通車數據，與行業數據趨勢基本吻合。在雙十二之后行業下降的趨勢下，店鋪直通車流量仍然保持平穩且近期緩慢上升的趨勢。所以在開車之前，摸清行業變化是很重要的。讓我們看一下ROI趨勢，雙十二之后，在維持流量的同時，后期ROI仍然保持上升的趨勢。
集中計劃，多維推廣
以上是賬戶中的推廣計劃——推廣1的數據情況，為什么只需要一個計劃呢？原因在接下來會詳細鋪開。
（1）站外投放階段調整
以上數據為站內與站外的數據對比。可以看到，站外成交金額、筆數、收藏量雖低于站內，但站外ROI高出站內ROI、ppc較低。
站外投放我們可得知投放的網站，但我們無法控制我們要在哪一個網站進行投放。所以，在站外投放調整上，采取階段性分析調整的方式來引入流量。也就是說，在階段性時間內（例如7天的時間段），通過對站外流量以及轉化情況進行觀察分析對比，把控調整站外投放力度。現在賬戶站外投放力度為125%，且轉化情況好，便加大力度進行投放。通過7天時間進行觀察，轉化情況對比之前同時間段好，那么就繼續加大，反之，降低。
（2）移動端調整與培養
以上數據為pc端與移動端數據對比，我們可以看到，移動端成交金額、筆數、收藏量雖低于pc端，但成交金額是pc端的1/3，收藏量是pc端的1/2，且ppc較低。移動端如今是淘寶搜索逐步上升的流量入口，轉化情況也相對理想。通過與上文提到的“站外投放階段調整”的方式，同樣可以達到轉化較好的效果。
移動端更重要的一點是“移動標識”，寶貝關鍵詞擁有移動標識表示具有無線展現資格。如果沒有移動標識，單純加大移動端折扣，效果也是不大的。雖說移動標識是實時判斷展現，但也跟寶貝各項數據的成長密不可分。
（3）店鋪推廣 低價引流
店鋪推廣頁面是近15天開始推廣的，經過階段時間測試，效果較好。以上數據，我們可以看到ppc為寶貝推廣ppc的1/2，且ROI較高。通過對其添加較多關鍵詞，并且將寶貝推廣中轉化較好的詞，在店鋪推廣中進行加大力度，促進店鋪寶貝轉化。一方面低價引流，一方面針對性地引導轉化，給店鋪轉化起到輔助作用。
（4）參考數據，活用搜索人群
通過參考數據魔方中性格、人群分布，結合寶貝實際價格，對搜索人群進行自定義設置投放。由上數據可知，人群分布主要為女性、年齡層在18歲-24歲、25歲-29歲、30歲-34歲、35歲-39歲，客單價分布在100-350之間。根據以上數據，選擇性別女、年齡25-39歲，月均消費額度400-1749元。自定義搜索人群進行設置（如下圖），并進行測試。
在保持相同的溢價的條件下，經過測試，自定義受眾流量最高，成交金額、成交筆數、收藏數相對于其它受眾高，效果良好。
（5）地域靈活投放
通過參考數據魔方中買家地域分布的數據，對地域投放進行設置，投放廣東、福建、浙江、江蘇等地域，經過測試，轉化數據良好。
總結
通過分析行業情況，預知接下來行業情況，在行業較好的時候可以迎流而上，在行業較差的時候可以未雨綢繆。除了直通車最本質的關鍵詞外，分析數據，多維度推廣（站外投放、移動端推廣、店鋪推廣、搜索人群溢價、地域投放），利用好直通車中的工具，便能讓店鋪直通車轉化達到一個更大的提升。
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本文來源： 緊跟行業 多維推廣 讓你出“柜”
